세계권이라던 한국 ai 근황

👤 쥬메조규

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🔥 실시간 네티즌 베스트 반응

ㅇㅇ일반 사용자 200명 사용감을 점수에 넣는 게 ㅂㅅ짓이지 애초에 그 쪽 타게팅 개발도 아닌데
ㅇㅇ부끄럼 모르는 짱깨 자식들 답게 미국 모델 증류한 뻔뻔한 자식들이었지
ㅇㅇ국뽕멍청이 1찍 반일 영포티 이개새기들 이럴땐 조용하네ㅋㅋㅋㅋ
ㅇㅇ조선은 일본한테 지배당해야 마땅하다
ㅇㅇ일본은 아직도 X미개해서 회사에서 팩스랑 도장 쓰는중인데 몇년뒤면 한국이 어짜피 따라잡음
ㅇㅇ사카나도 독자기술 없고 챗gpt 증류모델이잨ㅎ아
ㅇㅇ좌빨들 선동들어갔노 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅇㅇ어 한국이 ai슬롭은 최강이야
ㅇㅇ또 짱깨가 멋대로 말하는거야?
ㅇㅇ실베 어그로 댓글용 게시글 ㅋㅋㅋㅋ 싱가포르만 그나마 경쟁력 있는 것 같은데 3위부터 10위까지는 '그래도 살아는 있다' 정도임 그리고 일본 사카나 AI는 작동 원리가 좀 독특한걸로 기억하고있는데
ㅇㅇ개조선에서 AI 유니콘을 진짜 믿었던거임? 카카오, 네이버같은 IT공룡들도 내수 따먹기만 하는 나라에서? ㅋㅋ
ㅇㅇ모티프는 정량 benchmark에서 이렇게 큰 차이가 났는데 체감평가에서는 왜 순위가 완전히 역전됐는지 설명이 필요하다며 공식 이의신청을 했고, NIPA가 절차·형식상의 문제를 다시 검증하고 있다. 8월 29일 현재 결론이 난 상태가 아니다.
ㅇㅇ한국은 어차피 안돼 우위인 중국산을 쓰자
kawa한국이 세계 최초로 개발한건 평화롭게 멸종하는 기술밖에 없다 게이야 ㅋㅋ
ㅇㅇ이 부분은 글쓴이가 사실을 꽤 많이 잘라냈어. 8월 26일 Artificial Analysis가 한국을 미국·중국 다음의 “clear third”라고 언급하면서 든 모델은 Motif 하나가 아니었어. 당시 대표적으로 Motif 3 — 47 Upstage Solar Pro 4 — 42 SKT A.X K2 — 35 LG K-EXAONE 2.0 — 31 등을 거론했고, KT와 Trillion Labs 등까지 언급하면서 한국에 경쟁력 있는 모델 개발사가 여러 곳 생겼다는 것을 이유로 들었다. 역시 개짱개
ㅇㅇ짱깨 X본도 민간투자 받아서 알아서 잘하는데 조선은 왜 세금 못뿌려서 안달임?
ㅇㅇ일본 망했네 어쩌네 하더니 결국 망하는건 개조센
ㅇㅇ이 표 때문에 DC 글의 “싱가포르에게 밀려 한국 AI 끝”도 우스워짐아마 게시물에 나온 “싱가포르에 밀렸다”는 이미지가 이 Stanford 자료일 가능성이 높아.실제로:Singapore $1.82BSouth Korea $1.78B이니까 싱가포르가 위인 건 맞아.그런데 같은 표에서Japan $1.11B이야.즉 저 글의 논리를 그대로 따르면“싱가포르가 한국보다 투자액이 많아서 한국 AI는 끝났고, 따라서 일본이 승리했다”인데,그 지표 자체에서는 한국이 일본보다 투자액이 훨씬 많다.더 재미있는 건 2025년 새롭게 투자받은 AI 기업 수도:한국 59개일본 56개싱가포르 49개였다.그래서 딱 하나의 투자액 순위를 가지고 “산업이 막을 내렸다”고 말못해
ㅇㅇ한국은 이미 정부 행보를 보면 몇개 기업에 몰아주기로 정해놓은것처럼 움직이던데
ㅇㅇ정답은 다 틀리는데 하지만 빨랏죠..? 드립급이네
ㅇㅇ한국인은 소프트웨어 개발에 맞지 않음
ㅇㅇ민주당 하나로 설명가능한 십창민국
ㅇㅇSakana AI는 진짜 강한 회사야. 2025~26 Series B 이후 공식 기업가치는 **4,320억엔(약 $2.7B)**이고, Series B에서 320억엔을 조달했으며 누적 조달액은 약 660억엔이다. Google, NVIDIA, Citi, Salesforce Ventures, In-Q-Tel, MUFG 등 투자자 구성도 매우 강하다. 그리고 일본 정부·산업과 연결하는 능력이 상당히 인상적이야. MUFG와 금융 AI를 만들고 있고, Daiwa와도 협력하며, 방위·정보·제조업으로 확대하고 있다. 따라서 일본이 Sakana 같은 세계급 AI 연구팀을 도쿄에 끌어들였다는 것은 일본 AI 생태계의 실제 강점이라고 인정해야 해.
ㅇㅇMotif 3는 대형 open-weight foundation model이야. 모티프는 314B total / 13.2B active MoE를 자체 사전학습부터 만든 모델이라고 밝히고 있다. 반면 Sakana Fugu의 핵심은 완전히 다르다. Fugu는 거대한 단일 일본산 foundation model을 처음부터 학습시킨 것이 아니라, 여러 강력한 외부·내부 LLM을 자동으로 골라 호출하고 협업시키는 orchestration model이다. 질문 하나를 받으면 어떤 모델에게 맡길지 정하고, 여러 agent에게 일을 나누고, 검증하고, 결과를 합치는 구조다.
보트퍼커걍 뤼튼이나 키우지
ㅇㅇ그래서 Fugu frontier benchmark 성능 vs Motif 3 standalone open-weight model 성능 을 단순히 놓고 “일본 모델이 한국 모델을 압도한다” 고 말하는 건 서로 다른 종류의 시스템을 비교하는 것이야. Sakana 자신도 공식적으로 일본이 미국·중국과 대규모 사전학습 계산자원 경쟁을 벌이는 것은 현실적이지 않으며, post-training과 orchestration에서 다른 길을 가겠다고 말한다. 이건 꽤 중요한 포인트야. 일본은 오히려 “미중처럼 거대 base model을 계속 키우지 않겠다”는 전략이고, 한국은 지금 여러 회사가 자체 base model까지 만들겠다고 돈을 쓰는 전략이다.
ㅇㅇ여기는 내가 공개자료를 꽤 찾아봤는데 Sakana 공식 자료에서 연매출 45억엔이라는 숫자를 찾지 못했다. 공식적으로 확인되는 것은: 기업가치 4,320억엔 Series B 320억엔 누적 투자 660억엔 이다. 45라는 숫자는 오히려 Sakana가 2024년 첫 투자에서 약 45억원을 조달했다는 자료가 유명하다. 따라서 게시물에 나온 “연매출 45억엔”은 출처를 확인하기 전에는 사실로 받아들이면 안 돼. 물론 Sakana가 현재 금융·정부 계약에서 실제 매출을 만들고 있는 것은 분명해 보인다. 하지만 정확한 연매출은 별개의 문제다.
ㅇㅇ조센징들 초전도체부터 호들갑 떨더니 역시나 ㅋㅋㅋ
ㅇㅇ전교1~2등(미국,중국)싸움에 중상위권끼리 발버둥치는꼴
ㅇㅇ“한국 AI 산업이 막을 내렸다”와는 정반대 방향이야. 2026년 정부 예산에서 AI 대전환에 약 10.1조원이 편성됐다. 그중 산업·생활·공공 AI 도입 약 2.6조원, 인재·인프라 등 기반조성 약 7.5조원 규모다. 고성능 GPU 확보 역시 대폭 확대하고 있다. 3월에는 정부 확보 GPU 4,224장을 산·학·연에 공급하기 시작했고 추가 공급도 진행됐다. 그러니까 정부가 돈을 안 쓰는 게 문제가 아니라 오히려 반대로 정부가 너무 직접적으로 ‘국가대표’를 고르는 것이 맞느냐가 현재 더 논쟁적인 문제야. 이건 충분히 비판할 만하다.