초파리 뇌로 언어모델 만듬

초파리 뉴런 사이의 시냅스 연결과 신경전달물질 정보를 단순화해서, MaleCNS 연결 데이터를 바탕으로 RNN 한국어 언어모델을 만들어 봄.

sensory neuron을 입력 포트로, motor neuron을 출력 포트로 쓰고 텍스트를 바이트 단위로 넣고 읽는 구조 어떤 뉴런이 어떤 뉴런에 연결되는지는 초파리 데이터대로 고정하고, 원래 시냅스 수를 연결 강도의 기준으로 사용함. ACh 뉴런에서 나가는 연결은 흥분성(+), GABA 뉴런에서 나가는 연결은 억제성 (-)으로 두고 학습함

지금은 한국어 문맥을 이해한다기보다는 한국어가 대충 이런 느낌이구나~ 하는 수준의 바이브만 학습함 개념증명 느낌으로 만든 거라 스파이크나 수용체, 흥분/억제 같은 부분은 간략화됬고 오래된 GPU에서 짧게 학습시킨 정도라 아직 성능은 구림.

아래는 실제 동작 예시

화자1: 오늘 기분은 좀 어때?

화자2: 그뒟를 한각즰 던는데

화자1: 안녕

화자2: 그렋갳 그래

화자1: 좋아하는 음식은 뭐예요?

화자2: 그러렇게 앑 념데 그래서 그래데 마을 하는데 그

그래도 한국어 비슷한 출력이 나오는 걸 보니 재밌어서 나중에 시간 나면 진득하게 잡고 더 갖고 놀아볼 듯

시각화는 아스트라 미디움, 코드 작성·디버깅은 아스트라 미디움/로우와 함께 제작함

동영상 이상하게 올라가서 재업

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• ㅇㅇ나중에 염라대왕님 어떻게 보려고 그래
• ㅇㅇ6오겍오겍거리며 뇌윤간당하는 망가같네