'65만 명의 데이터베이스': 맨시티는 어떻게 스쿼드 대격변을 완성했나

맨체스터 시티가 자랑하는 첨단 데이터 분석실 내부에는 전문가들이 공유하는 확고한 모토가 하나 걸려 있다. 바로 "승리하려면 무엇이 필요한가?"이다

실무에서 이 문구는 크게 세 단계로 나뉜다. 선수 발굴, 역량 평가, 그리고 구단이 선수들을 어떻게 발전시킬 수 있는지에 대한 분석이다. 이 모든 작업의 궁극적인 목표는 시티가 프리미어리그 트로피를 들어 올릴 통계적 확률을 극대화하는 데 있다. 

지난 시즌 시티 데이터 부서는 팀이 우승 경쟁권에는 머물겠지만, 자체 지표상 아스날이 가장 유력한 챔피언 후보라고 예측했다. 그리고 시티의 분석은 정확히 맞아떨어졌다.

올 시즌 시티는 내부 예측치를 외부에 철저히 비밀로 부치고 있다. 하지만 개막 후 리그 5전 전승을 달리면서 전문가와 팬들 사이에서는 시티가 다시금 아스날의 가장 강력한 대항마가 될 것이라는 관측이 쏟아지고 있다.

아스날과의 격차를 좁히기 위한 시티의 노력 중심에는 바로 철저한 '데이터 맹신'이 자리 잡고 있다. BBC 스포츠는 시티 메트릭스 시스템의 내부 작동 방식을 단독 취재하는 권한을 부여받아 선수 영입과 매각을 관통하는 구단의 핵심 비밀들을 파헤쳐보았다.

이들의 방식은 프리미어리그는 물론 축구계 전반에서 영입과 팀 전력 모니터링에 데이터를 활용하는 시대적 흐름을 가장 앞서서 보여주는 표본이다. 시티에서 데이터의 가장 근본적인 목표는 영입이든 방출이든 시장에서 발생하는 모든 거래의 리스크를 최소화하는 것이다.

시티는 선수를 다음 기준에 따라 평가한다.

•  기량 (Ability)

• 종합적 특성 (Overall characteristics)

• 현재 소속팀에서 뛰고 있는 전술 시스템 및 감독의 요구 사항 

이 네 가지 요소를 분석한 뒤, 시티의 목표는 단순히 이 선수가 현재 얼마나 뛰어난가를 넘어 '시티에 합류했을 때 얼마나 더 발전할 수 있는가'를 산출해 내는 것이다.

2023년 트레블 달성 이후, 시티는 이 분석 기법을 바탕으로 대대적인 스쿼드 리빌딩을 단행했다. 당시 역사적인 시즌을 일궜던 멤버 중 현재 팀에 남아있는 선수는 단 4명뿐이다.

하지만 데이터가 이적 시장 행보에 막대한 영향을 미치고 있음에도 불구하고, 실제 영입 추진 여부를 결정짓는 최종 잣대는 여전히 전통적인 스카우트들의 현장 안목이라는 점을 간과해선 안된다.

우구 비아나 시티 풋볼 디렉터는 BBC 스포츠에 다음과 같이 밝혔다.

“데이터는 우리의 의사 결정에 중요한 축을 담당하지만, 그것은 전체 그림의 일부분일 뿐입니다.”

“데이터만으로는 선수의 모든 것을 알 수 없다는 점을 우리는 잘 알고 있습니다. 한 사람의 성격이나 멘탈리티, 경기 외적 태도까지 수치로 온전히 담아낼 수는 없으니까요.”

“우리가 데이터 분석을 깊이 연구하면서도 베테랑 스카우트와 전문가들의 통찰력에 큰 무게를 두는 이유가 바로 여기에 있습니다.”

그럼에도 시티 수면 아래에서 데이터의 영햔력이 급격히 확대된것만큼은 부인할 수 없다. BBC스포츠가 116m 파운드에 영입된 엘리엇 앤더슨을 비롯해, 지난 3년간 이루어진 시티의 핵심 영입 비하인드를 조명한다.

65만 명의 데이터베이스에서 ‘1순위 타깃’으로 좁혀지기까지

시티 영입 프로세스의 첫 출발점은 전 세계 65만 명의 프로 축구 선수가 등록된 방대한 자체 데이터베이스이다.

그다음 단계는 영입 의뢰서(Brief), 즉 구단이 어떤 프로필의 선수를 원하는지 정의하는 작업이다. 통상 포지션 설정부터 시작되지만, 이 과정 역시 겉보기처럼 단순하지 않다.

예를 들어 시티는 풀백을 크게 세 가지 유형으로 분류한다:

1. 수비적인 풀백

2. 중앙으로 좁혀 들어오는 풀백

3. 높고 넓게 벌려 서는 윙백형 풀백

포지션별 요구 조건이 확정되면 데이터 부서는 선수의 전반적인 역량을 계량화된 필터를 가동해 65만 명의 풀을 순식간에 20~50명의 롱리스트로 압축한다.

유벤투스의 풀백 안드레아 캄비아소가 대표적인 사례이다. 데이터 시스템은 캄비아소가 안쪽으로 좁혀 들어가 중원 빌드업에 관여하는 능력과 양발을 자유자재로 다룬다는 점을 매우 높게 평가해 레이더망에 올렸다. 비록 지난 이적 시장에서는 데이터와 현장 스카우팅 리포트를 종합 검토한 끝에 영입을 진행하지 않기로 결론 내렸으나, 구단은 앞으로도 캄비아소의 추이를 계속 모니터링할 방침이다.

데이터로 추려낸 20~50명의 명단은 현장 스카우트들이 작성한 리스트와 교차 검증을 거친다. 통상 데이터가 지목한 선수와 스카우트의 레이더에 잡힌 자원은 상당 부분 겹치기 마련이다.

이후 더 정교한 세부 지표들을 적용해 우선순위를 매기고, 스카우트진이 추가적인 현장 실사를 거쳐 명단을 최대 6명 안팎의 숏리스트(Shortlist)로 압축한다.

이 단계에 이르면 부상 이력, 피지컬 퍼포먼스, 생활 습관 및 멘탈리티에 대한 정밀 조사가 진행된다. 수집된 모든 정보는 한 권의 '영입 팩(Acquisition pack)'으로 취합되어 보드진의 의사 결정을 뒷받침한다.

이 리포트에는 온필드 지표를 시각화한 '레이더 차트'가 포함된다. 단적인 예로 2023년 제레미 도쿠를 영입할 당시, 펩 과르디올라 감독은 르로이 사네처럼 직선적인 윙어를 원했다. 당시 시티에는 잭 그릴리시나 리야드 마레즈처럼 볼을 소유하며 안쪽으로 접고 들어오는 유형이 대다수였기 때문이다. 

구단이 설정한 세부 조건에는 '박스 침투 빈도', '압박을 통한 볼 탈환', '드리블 성공률', '상대 진영 압박 강도' 등이 포함되었다.

도쿠의 지표는 과르디올라 감독의 요구 조건을 완벽히 충족했다. 다만 당시 '박스 침투 빈도' 수치가 상대적으로 낮았는데, 시티 입단 후 도쿠는 이 수치를 비약적으로 끌어올렸다. 데이터 시스템이 기존 선수를 어떻게 더 발전시킬 수 있는지 보여주는 대표적인 사례이다.

영입 팩에는 최근 3년간 선수의 출전 빈도를 기록한 '활용 차트'와 현장 스카우트들의 정성적 평가 등급도 함께 담긴다.

또한 모든 후보에게는 영입 직후 즉각적인 활약을 예측하는 '현재 영향력 점수'와 미래 기여도를 산출한 '잠재적 영향력 점수'가 부여된다.

가장 흥미로운 수치는 '액션 가치 점수'이다. 이는 동일 포지션에서 뛰는 시티 기존 선수들 및 타 빅클럽 라이벌 선수들과의 상대적 순위를 한눈에 비교할 수 있도록 환산한 랭킹 시스템이다.

보고서 검토가 끝나면 구단 자체의 시장 가치 산정을 거쳐 최종 2~3명의 타깃으로 좁혀진다. 데이터는 선수의 적정 이적료 범위를 책정하는 데 결정적인 역할을 하며, 이때 책정액은 결코 단일 액수가 아닌 범위로 산출된다.

이후 최우선 타깃이 확정되지만, 협상이 결렬되거나 선수의 상황이 급변하는 경우를 대비해 숏리스트에 오른 선수들과의 작업은 동시에 진행된다. 시장 변화에 신속하게 대응하는 능력은 시티 데이터팀이 가장 자신 있어 하는 영역이다.

지난 시즌 얀 디오망데가 급부상했을 당시 시티는 디오망데가 라이프치히에서 레알 마드리드로 이적하기 전 이미 모든 데이터 검증을 끝마친 상태였다. 또한 레알 마드리드가 미드필더 매각을 고려할 경우를 대비해 에두아르도 카마빙가의 지표 역시 면밀히 모니터링해 두었다.

엘리엇 앤더슨: 정밀한 분석이 만들어낸 대형 영입

앤더슨은 프리미어리그 빅클럽이라면 누구나 탐낼 만한 명백한 영입 대상이었다.

노팅엄 포레스트의 핵심으로 성장한 23세의 미드필더였고, 잉글랜드 국적에 삼사자 군단 주전으로 자리 잡았다는 점 역시 매력적이었다. 시티는 맨체스터 유나이티드를 비롯한 라이벌 구단들과의 영입전 끝에 앤더슨을 품었다.

얼핏 보면 당연하고 손쉬운 선택처럼 보인다. 하지만 시티가 앤더슨을 분석한 방식은 겉으로 보이는 재능만으로 섣불리 움직이지 않는 이들의 집요하리만치 정밀한 접근법을 여실히 보여준다. 그토록 명백한 자원을 두고도 알고리즘과 기본 검증 절차를 하나도 빠짐없이 거쳤다는 사실은, 현대 엘리트 축구의 시스템과 함께 '순수 데이터의 한계'를 동시에 드러낸다.

놀랍게도 앤더슨의 표면적인 지표는 알고리즘상에서 당장 눈에 띌 정도로 압도적이지는 않았다. 지난 시즌 초반, 과르디올라 감독의 미래에 대한 불확실성이 불거졌을 때도 구단은 다음 여름 최소 한 명의 중앙 미드필더를 영입해야 한다는 점을 알고 있었다. 베르나르도 실바의 이적이 확실시되었고, 로드리와 니코 곤잘레스의 거취 역시 불투명했기 때문이다.

실바와 로드리를 1:1로 직접 대체하는 것은 불가능하다는 판단 아래, 구단은 3선 딥라잉 위치와 2선 높은 위치 모두에서 능숙하게 빌드업을 주도할 수 있는 미드필더를 물색했다. 시즌이 진행되면서 티자니 라인더르스의 이적 가능성까지 대두되었으나, 라인더르스의 자리는 엔조 페르난데스가 최우선 대체자로 낙점된 상태였다.

앤더슨은 65만 명의 데이터베이스에서 롱리스트로 1차 분류되었으나, 당시 순위는 그리 높지 않았다. 수치상으로는 반드시 잡아야 할 '당연한 정답'처럼 보이지 않았던 것이다.

정밀 분석에 돌입한 시티는 여기서 데이터의 한계를 인정해야 했다.

앤더슨은 포레스트에서 압도적인 골이나 도움을 기록하지 못했다. 포레스트는 시티처럼 볼을 지배하는 팀이 아니었기에, 알고리즘 내부의 일반적인 지표로는 두각을 나타내기 어려웠던 것이다.

데이터 분석관들은 앤더슨이 포레스트에서 시티보다 훨씬 낮은 후방 지역에서 플레이하고 있었고, 그로 인해 파이널 서드에서 번뜩임을 보여줄 기회 자체가 제한적이었다는 점을 파악했다.

이에 따라 분석팀은 포레스트 시절 앤더슨의 움직임을 면밀히 추적한 뒤, 점유율을 지배하고 최상급 선수들이 즐비한 시티 시스템에 그를 투입했을 때의 예상 역할을 가상 시뮬레이션 모델로 구축했다.

앤더슨의 레이더 차트에서 중점적으로 평가된 항목은 '볼 탈환', '지상 경합 승률', '라인 브레이킹 패스', '공중볼 경합 승률', 그리고 '수비 실책'이었다.

수비 실책 지표의 경우, 빠른 역습 위주의 포레스트 전술 특성상 앤더슨이 뛰어야 했던 위험 지역의 한계가 반영된 결과임이 밝혀졌다. 예를 들어 자기 진영 깊은 곳에서 볼을 따낸 뒤 빠른 전방 전개를 요구받다 보니 무리하게 롱패스를 시도하다 턴오버를 범하는 식이었던 것이다. 시티 시스템이라면 훨씬 더 높은 성공률을 담보하는 짧은 패스 선택지를 동료들이 제공해 줄 수 있었다.

구단 내부 관계자는 다음과 같이 설명했다. 

"선수가 소속팀의 전술적 한계 때문에 특정 플레이를 자주 보여주지 못한다고 해서, 그 선수에게 그 능력이 없다는 뜻은 결코 아닙니다."

시즌이 거듭될수록 앤더슨의 세부 지표는 가파르게 상승했고, 스카우트진 역시 매 경기 앤더슨을 현장에서 지켜보았다. 그는 기존 시티 미드필더들은 물론 구단이 타깃으로 올려둔 타 구단 후보들과의 비교에서도 압도적인 우위를 점했다.

데이터팀과 스카우트, 전문가들의 치밀한 검증 덕분에 앤더슨의 이적료가 당초 예상치를 웃돌았음에도 시티는 리스크가 극히 낮다는 확신을 가질 수 있었다.

비아나 디렉터는 "엘리엇 앤더슨은 우리의 영입 프로세스가 어떻게 작동하는지 보여주는 최고의 사례"라며 "데이터가 긍정적인 신호를 주며 프로필에 대한 확신을 심어주었고, 스카우트와 퍼포먼스 분석팀의 현장 통찰력이 선수의 세부 자질을 완벽히 이해하도록 도왔습니다. 이를 통해 앤더슨이 시티에 완벽히 들어맞는 조각이라는 믿음을 굳힐 수 있었습니다"라고 강조했다.

알바레스와 후사노프의 성공 신화

BBC 스포츠는 시티가 2022년 훌리안 알바레스를 리버 플레이트에서 단 14m 파운드에 영입할 당시 데이터를 활용했던 흥미로운 비화도 입수했다.

최초 추천은 스카우트로부터 나왔다. 알바레스는 당초 데이터 필터로 먼저 걸러진 자원이 아니었기에 데이터팀의 정밀 검토가 요구되었다. 아르헨티나 리그는 세계 최고 수준으로 분류되지 않으므로, 유럽 5대 리그 선수들과 비교하면 기본 데이터 설정상 수치적 한계가 존재하기 때문이다.

이에 시티는 알바레스의 온더볼 영향력과 리버 플레이트의 경기 득실에 미친 실질적 수치를 집중적으로 파고들었다. 분석 결과 알바레스는 아르헨티나 리그에서 압도적인 원톱 선수였으며, 유럽 5대 리그 상위권 팀에 합류하더라도 2년 반 이내에 주전으로 도약할 잠재력이 충분하다는 결론을 내렸다.

당시 자체 데이터 모델이 책정한 알바레스의 가치는 26m~40m 파운드였다. 시티는 그를 1,400만 파운드에 영입했으니 엄청난 저평가 우량주를 낚아챈 셈이었다. 당시 3년 후 예상 가치는 70m 파운드였으며, 시티는 2024년 알바레스를 아틀레티코 마드리드에 81m 파운드를 받고 매각했다.

랑스에서 영입한 압두코디르 후사노프의 사례 역시 시사하는 바가 크다.

후사노프는 당초 50인의 롱리스트에 들지 못했다. 그러나 정밀 검토 결과, 볼을 다루는 능력은 보완이 필요했으나 뒷공간 커버를 비롯한 피지컬 데이터가 상상을 초월할 정도로 높게 측정되었다. 시티는 2025년 1월 합류 이후 후사노프의 온더볼 수치 역시 눈부시게 발전했다고 설명한다.

과르디올라 감독의 퇴임과 세대교체의 완성

펩 과르디올라 감독의 퇴임과 엔조 마레스카의 부임이 구단의 데이터 기조를 크게 흔들지는 않을 전망이다.

마레스카 감독이 선수에게 요구하는 핵심 지표는 과르디올라 감독과 매우 유사하며, 유일하게 두드러진 차이점은 풀백 자원에게 조금 더 직선적이고 저돌적인 전진성을 요구한다는 점 정도뿐이다.

시티의 감독 선임 프로세스에는 확고한 철학과 경기 스타일이 뿌리박혀 있다. 새롭게 부임하는 어떤 감독이든 '압도적인 점유율', '강력한 전방 압박', '높은 위치에서의 볼 탈환', '질 높은 기회 창출', 그리고 '공격적인 재미'를 구현해야 한다. 이는 과르디올라 감독 부임 이전부터 설계된 구단의 헌법이었으며, 과르디올라 감독은 그 이상을 가장 순수한 형태로 구현해 낸 사령탑이었다.

따라서 사령탑이 바뀌었음에도 데이터 부서의 작업 방식에는 큰 변화가 없다. 마레스카 감독 역시 자신만의 왕조를 구축하기 위해 데이터팀과 긴밀히 협력할 것이지만, 지속 가능한 스쿼드를 구축하는 굵직한 기초 공사는 이미 상당 부분 완성되었다.

트레블을 달성하기 전부터 시티 내부 데이터는 팀이 정점에 도달했음을 알렸고, 조만간 대대적인 세대교체가 불가피하다는 경고음을 울렸다. 케빈 데브라이너, 카일 워커, 리야드 마레즈, 일카이 귄도안 같은 레전드들을 떠나보내는 것은 결코 쉬운 결정이 아니었다. 눈부신 헌신을 보여준 이들이었고, 여전히 최고 수준의 폼을 유지하고 있었기 때문이다.

하지만 데이터 시스템을 통해 구단은 선수가 처분 대상이 되기 2~3년 전부터 에이징 커브에 따른 하향세 조짐을 미리 포착할 수 있다.

이러한 지표들은 타 구단이 해당 선수의 기량 저하를 눈치채기 전에 가장 적절한 매각 타이밍을 잡도록 돕는다. 하향세 추이가 확인되는 순간, 구단은 수년 앞선 대체자 영입 계획에 착수하는 것이다.

아카데미 유망주를 콜업해 적응시킬지, 아니면 외부 시장에서 영입할지를 결정하는 기준도 여기서 출발한다. 올여름 릴에서 영입된 18세 미드필더 아유브 부아디가 대표적이다. 시티는 부아디가 당장 이번 시즌 엄청난 활약을 펼칠 것이라 기대하지는 않지만, 향후 2년 이내에 팀의 핵심으로 도약할 것이라는 데이터 확신을 갖고 있다.

트레블 이후 시티의 영입 기조는 스쿼드의 평균 연령을 대폭 낮추고 지속 가능한 성공을 거둘 수 있는 뼈대를 만드는 것이었다.

하지만 늘 우승을 다퉈야 하는 시티에서 이는 결코 쉬운 과제가 아니다. 단순히 팀을 젊게 만드는 것과, 젊은 팀으로 계속해서 트로피를 들어 올리는 것은 완전히 다른 차원의 난제이기 때문이다.

과거 시티 데이터 시스템은 브라이튼 출신의 모이세스 카이세도, 마크 쿠쿠렐라, 카를로스 발레바 등을 발굴해 내며 데이터의 신뢰성을 입증한 바 있다. 그러나 당장 리그 우승을 노려야 하거나 단기간 내 가치를 높여 재매각해야 하는 시티의 환경에서, 이들이 1군 주전으로 완전히 자리 잡기까지의 성장 기간은 다소 길다는 내부 판단이 있었다.

치밀한 리빌딩 끝에 시티는 뉴캐슬, 첼시에 이어 프리미어리그에서 세 번째로 젊은 스쿼드를 구축하는 데 성공했다.

동시에 잔루이지 돈나룸마, 마크 게히, 그리고 엔소 페르난데스와 엘리엇 앤더슨을 연이어 품으며 젊은 유망주들과 함께 호흡을 맞추면서도 최고 무대 경험을 풍부하게 갖춘 베테랑급 축을 완벽히 보강했다.

시티의 데이터 모델은 현재 스쿼드가 앞으로 2~3년 뒤에나 진정한 전성기에 도달할 것으로 보고 있다. 그러면서도 올 시즌 당장 강력한 우승 후보로 군림할 것이라는 시뮬레이션 결과를 내놓았다.

데이터 머신의 예측이 이번에도 완벽히 맞아떨어질지, 시간만이 그 해답을 알려줄 것이다.

https://www.bbc.com/sport/football/articles/cm1wx51gyly5o

🔥 실시간 네티즌 베스트 반응

• 유X차그릴리쉬, 필립스, 마르무쉬, 티자니....데이터 시스템조차 빗겨가는 그냥 Goat
• 라XXXXX먼맨시티는 이런 데이터팀이 구축이 개쩔어서 그런지 확실히 실패하는 선수가 적은 느낌 ,, 데브라이너 나가면 흔들릴까 했는데 대체영입 잘하고, 펩 나가면 그래도 한 번 크게 흔들리나 했는데 시즌 초반이지만 잘나가고 무습다 지난 시즌 아스날 우승 예측은 팬인 나도 못 믿었는데 잘하노;;
• 딸XX구맨유팬으론 맨유 돈도 개떡같이씀 ㅅㅂ
• 젠XX나로드리 나갔는데 잘하는게 신기하긴 함
• BXX2최저점은보장하는데 최고점은 외적인것도 중요한듯
• AXXXXXL데이터베이스와 정성평가, 교차 검증으로 리스크를 줄이는구만. 매각대상 사전평가 및 대체전략도 완벽하네. 제값받고 팔고.. 시스템이 돈을 벌어오네
• 멘XX노너무나, 너무나, 너무나 좋은 글입니다.잘 읽었습니다.
• 김X수궁금하네. 올해도 아스날 예상했으려나
• 오XXXXXX발아스날도 나름 데이터 시스템있겎지만 한 수 좀 배워야할듯
• EXXXXa일 존나 잘하네
• 킹XXXX로내 셒파 데이터분석가 새끼들은 이런거 못하나
• 바XX.리버풀도 시티 스카우트, 데이터 시스템 득 많이 봤지
• 목XXX9리버풀이 맨시티 해킹한 이유 ㅋㅋㅋ
• 쩡X씹ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이거 보니까 갑자기 신뢰도 확 떨어지네
• 0XX1사비우도 있다구......
• 잉X사비우는 50이나 더 이득보고 팔았음
• 산XX삶그건 토트넘이 병신인거고 ㅋㅋㅋ냉정하게 본문과 관련해선 영입실패는 맞지
• 나X형시발
• 개X지그릴은 어떻게 시티에서만 못하지 ㅋㅋ
• 오XXX소오기 전 평가보면 영입할만은 했는데 ㅋㅋㅋ
• 검XXX미셋은 로테로 쓰거나 잠깐 활약한 기간이라도 있는데 요크셔씹돼지 이새끼는 진짜 ㅋㅋㅋ
• 대XXXX야판게아 DDT 보다 좋은게 있다고?
• 이X치그저 대 시 티...
• 산XXX이네 잘봤습니다~
• 지X리낭만다뒤진 데이터 축구 out