이 프로그램은 역식용이 아닙니다. 자거나 출근시간에 실행해 두고, 나중에 읽는 용도로 사용하는 것을 권장합니다.

로컬이랑 코랩, 이렇게 두 가지 방식이 있는데 VRAM 8GB 미만이면 코랩 쓰세요.

단, 코랩은 무료 GPU라 느리고 실행 때마다 파일을 불러와 시간이 오래 걸립니다. 

구글 드라이브에 야짤 넣으면 정지 먹을 수 있다고 하니, 민감한 사진 번역할 사람은 로컬을 추천해요.

4090/5090 쓰는 사람은 동시 처리 수를 올리면 속도가 빠릅니다. 아래 설정값 설명을 참고해주세요

1. 로컬 사용법

1. 아래 GitHub에서 Portable Build 7z 파일을 다운받고 압축 출기

https://github.com/meangrinch/MangaTranslator

2. 설치할 폴더로 옮긴 뒤 setup을 실행

3. 구글드라이브에 올려둔 파일들을 그대로 복사해서 로컬 폴더에 붙여넣기

https://drive.google.com/drive/folders/1mw9CEsUXTKkrieM_FQl3YGVl-bYU94wE?usp=drive_link

4. 아래 파일을 순서대로 실행

install_vertex_json_webui_fixed.bat    (vertex api 키를 사용할수있게됨. 단 실행시 ais api키는 사용 불가)

apply_mangatranslator_config_public_ascii.bat (현재 제가 쓰고있는 전체 설정값 자동적용)

5. 이후 start-webui.bat을 실행해요.

6. 실행 후 아래 값을 입력하고 설정 저장

설정 → 말풍선 밖 글자 → HuggingFace 토큰 입력

설정 → 번역 → Google AI Studio API 키 입력

(install_vertex_json_webui_fixed.bat  실행했으면

HuggingFace 토큰 → 이메일 가입만 하면 받을 수 있음.

출처 : https://coffee926.tistory.com/49

Google AI Studio API 키 → 현재 구글 클라우드쌀먹 방법 여전히 가능하지만 귀찮고 복잡할 수 있습니다.

여유가 있다면 비용이 들지만 다른 API를 사용하는 것도 가능합니다.

구글 클라우드 vertex(Agent Platform) JSON 키 발급 방법은 아래 출처 링크에 정리해 두었습니다.

https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=kenshi&no=56282

참고: 

OpenRouter는 필요없음. 얻을건 JSON 값 오로지 한개.  JSON 값 얻었으면 창 꺼도됨. 

구글 깡계로 구글 클라우드 체험판 등록한 뒤, 위 글 따라 하면 됨

참고로 구글클라우드 무료크레딧 체험판 등록할 때 국가는 한국 말고 미국이나 일본으로 하는 걸 추천합니다.

한국으로 하면 신분증 요구가 뜰 수 있어요.

처음 신청할 때 선결제로 만 원 정도 빠져나갈 수 있는데, 무료 체험판 끝나면 돌려줌.

코랩 사용법

1. Google Drive에 배포받은 ipynb 파일을 다운받고 

https://drive.google.com/drive/folders/1mw9CEsUXTKkrieM_FQl3YGVl-bYU94wE?usp=drive_link

https://colab.research.google.com/?hl=ko 

왼쪽 상단 파일 > 노트 업로드 > GOOGLE_API_KEY, HUGGINGFACE_TOKEN 입력 > ipynb 파일 업로드 후 원클릭 실행

(무료로 얻는법은 로컬 사용법에 적어 놨습니다)

2. Google Drive에 자동 생성된 MangaTranslator/Fonts 폴더에 제가 올려둔 폰트 파일을 전부 복사해 넣어주세요.

3. gradio 링크창 뜨면 접속 후 

4. /MangaTranslator/Input → 번역 할 파일 zip으로 압축해서 넣고

일괄번역 누르시면

/MangaTranslator/Output → 이미지 1장이 번역 완료될 때마다 실시간으로 저장되는 경로

에 저장됩니다.

5. Colab 끊김 관련

Colab은 비활성화된 사용자를 감지후 강제로 gpu 할당량을 끊어버립니다.

우회 방법으로는,

1. 브라우저 절전모드 있으면 끄기

2. Ctrl + Shift + J를 누르고 Console 창에 코랩 ui에 있는 코드를 복사 붙여넣기 후 enter

1분마다 이 창이 뜨면 잘 적용된겁니다.

출처 : https://medium.com/@cd_24/how-to-keep-your-google-colab-session-alive-during-long-training-runs-86257a3b8e31

참고 :

코랩은 무료용이라 배치 1고정입니다. 시스템 RAM 12GB  정도라 배치 2이상하면 무조건 팅깁니다.

코랩 첫 실행 시에는 Google Drive에 Flux 4B 양자화 모델을 자동 다운로드하므로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

두 번째 실행부터도 첫 번역 시에는 모델을 코랩 로컬로 복사하고 GPU/RAM에 로드하므로 잠시 시간이 걸릴 수 있습니다.

코랩창 설명에 나와있는 것 처럼

실패한 이미지는 Google Drive의 MangaTranslator/failed_files.txt에서 볼 수 있습니다.

실행 로그는 코랩 파일 창의 mangatranslator_webui.log에서 볼 수 있습니다.

설정값 설명

copy_service_account_json_to_clipboard.bat 실행하면 제가 쓰는 설정 기본값이 자동으로 적용되고

그대로 쓰는데도 무리없지만

추가적으로 커스텀 하고 싶은사람들을 위해

더 많은 기능이 있지만 핵심기능만 설명 하겠습니다.

번역탭

기본 글꼴은 건드리지 말기 fallback 값이라 커스텀한 폰트에 특수기호가 없으면 여기에서 가져다가 씀

추가지시 사항은 OCR/번역 시킬때 LLM에 보내는 요청사항입니다

일괄 번역탭

동시 처리수는 1장당 VRAM 6~7GB 사용을 기준으로 PC 사양에 맞게 설정하세요.

기준 모델은 Flux 4B 양자화 인페인팅 모델입니다.

경량 모델이라 결과가 부자연스럽거나 글자가 덜 지워질 수 있습니다.

품질이 아쉽다면 Flux.2 Klein 9B / Flux.1 Kontext 12B로 올리고, 동시 처리수는 낮추세요.

설정>감지/정리 탭

설정 > 감지/정리는 기본값 사용을 권장합니다.

YOLO는 YOLO1보다 YOLO2가 더 좋아서 YOLO2 사용 중입니다.

SAM3/SAM2는 개인적으로 품질이 아쉬웠습니다.

이어진 말풍선 신뢰도 임계값은 낮출수록 가까운 말풍선을 더 잘 분리하고, 높일수록 병합이 잘됩니다.

설정 >번역 탭

Google AI Studio API 키 입력칸에는 Vertex JSON 값을 그대로 붙여넣으면 됩니다.

AI...로 시작하는 키는 무시해도 됩니다.

사고 수준은 “높음” 추천입니다. 낮음은 빠르지만 품질이 많이 떨어지기 때문에 매우 비추천입니다.

모델은 Pro가 가장 좋지만 비용이 높아, 가성비는 3 Flash를 추천합니다. 3.5는 성능·가성비 모두 애매합니다.

병렬 인페인트 + LLM 요청은 켜는 것을 추천합니다. 속도가 더 빨라집니다.

만약 검열이 뜨면 전체 페이지를 LLM에 전송 옵션을 해제하세요.

설정>렌더링 탭

수정할 만한 옵션은 하이픈 처리 최소 단어 길이 정도입니다.

기본은 띄어쓰기된 "단어" 기준으로 줄바꿈되지만, 값을 5로 설정하면 5"글자" 이상 글자가 말풍선에 안 들어갈 때 중간 줄바꿈이 가능해집니다.

하이픈 패널티는 줄바꿈 민감도에 가깝습니다.

개인적으로는 150이 적당했습니다.

값을 높이면 줄바꿈이 줄어 글자가 작아지고, 낮추면 줄바꿈을 더 적극적으로 사용합니다.

한국어 작업 기준으로는 하이픈이 굳이 필요 없어 하이픈은 삭제했습니다.

설정 > 태그별 렌더링 탭

제가 별도로 추가 수정한 기능입니다.

AI가 인식한 말풍선 태그에 따라 글꼴, 최소/최대 글꼴 크기, 줄간격 등이 다르게 적용됩니다.

원하는 글꼴이 있으면 추가하거나 수정해서 사용하면 됩니다.

수정 방법은 글꼴을 적용할 태그 선택 → 글꼴 선택 창에서 폰트 선택 → 선택한 태그에 글꼴 적용을 누르면 됩니다.

설정 > 말풍선 밖 글자 탭

Hugging Face 토큰 입력은 필수입니다. 로컬 설치법에 나와있는것 처럼 이메일로 가입하고 바로 받으실 수있습니다.

설정 > 말풍선 밖 글자 탭

인페인팅 기본 모델은 Flux.2 Klein 4B입니다.

Flux 4B 양자화 모델이라 가볍지만, 결과가 부자연스럽거나 글자가 덜 지워질 수 있습니다.

품질이 아쉽다면 Flux.2 Klein 9B / Flux.1 Kontext 12B로 올리고, 동시 처리 수는 낮추세요.

저VRAM 모드는 VRAM을 줄이는 대신 느려집니다.

휘도 보정 + Klein 크롭 1MP 확대는 품질을 올리지만 VRAM을 더 사용합니다.

Flux 영역 묶기는 속도가 약간 빨라지지만, 품질이 떨어질 수 있습니다.

Flux 영역 묶기는 속도 우선, 휘도 보정은 품질 우선입니다. 둘은 중복 적용되지 않습니다.

인페인팅 결과를 여러 번 뽑고 싶다면 시드를 -1(무작위)로 설정하세요. 기본값은 +1 고정입니다.

프롬프트도 개인에 맞게 수정할 수 있습니다.

LaMa 인페인트는 효과음 제거 품질이 지저분해 제외했습니다.

번역 예시본)

혹시 미정발 raw 일본 원서 원하시는분들은 

rawkuma 추천드립니다.

한꺼번에 다운받을려면

https://github.com/manga-download/haruneko 

추천

계속 천천히 코덱스로 수정중입니다 퀄리티 계속 높여가고 있으니까

구글드라이브 수정된 날짜 최근이면 복붙하시면 됩니다.

복붙하셨으면 bat 설정값도 실행하세요

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

글올리고 오류 수정한 부분

+) 5월 30일 추가 패치 완료. 

+) 6월 2일 추가 패치 완료 

효과음 및 렌더링 등 대량 작업의 품질이 개선되었습니다.

+) 6월 3일 추가 패치 완료

+) 6월 4일 추가 패치 완료

+) 6월 6일 추가 패치 완료

이제 로컬 Flux에서도 프롬프트를 직접 수정할 수 있습니다.

겹쳐 있는 말풍선 감지 성능 개선,  추가 속도 향상 패치 적용하려면 bat도 실행해주세요 

+ 6월 7일 추가 패치완료

로컬 LLM  사용자를 위한 개선 패치를 완료(아직 테스트는 못해봄 댓글 후기좀)

다만 로컬 LLM 사용은 권장하지 않습니다.

현실적으로 로컬 LLM을 사용하면 최상급 그래픽카드가 아닌이상 VRAM이 충분하지 않아서 FLUX와 Gemma를 함께 돌리기 어렵습니다.

배치 처리수도 올리기 힘들고요.

VRAM이 부족하면 번역탭 > 병렬 인페인트 + LLM 요청 기능을 꺼주세요.

대신 각각 단일 실행으로 처리되어 속도가 약 2배 느려질 수 있습니다.

🔥 실시간 네티즌 베스트 반응

• 고닉치와인페인팅 방식인데도 이젠 많이발전했네
• 찌끄레기일단 개추
• BYBIT좋다 - dc App
• 스크림스킴스쿠버ㅈㄴ 잘되는디 머임 ㄷㄷ - dc App
• ㅇㅇ야망가도 다 번역되나여?
• ds애초에 구글 드라이브에 올렸을때 정지먹을 수준의 야짤들은 api로 호출해도 정지먹는거아님? 근데 구글드라이브에 야짤 올려도 정지먹나? 실사 casm류 아니면 안먹을텐데 - dc App
• ㅇㅇ1형님.. JSON 에서 막혔읍니다.. JSON 받은 파일도 있고, 40자리 키 아이디 있는데 키 아이디 복사해서 돌리니 인증 오류 ㅜ
• 아루루오이걸 지금 봤네 감사합니다.
• ㅇㅇ2감사합니다 혹시 로컬로 쓸떄 copy services 이거는 어떻게 적용하는 건가요? 태그별 렌더링 불러오는 기능이 안보여서
• ㅇㅇ3형님 좋은거 만들어주셔서 감사합니다 근데 오류: 번역 failed: 모든 말풍선 처리에 실패했습니다. << 이거는 뜨는 이유가 뭘까요