Global AI Frontiers Symposium 2026 후기

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Global AI Frontiers Symposium 2026 후기

👤 K_Shit

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Global AI Frontiers Symposium 2026 후기

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open ai의 o시리즈 아버지인 노엄 브라운께서 친히 한국에 오신다길래 집에서 좀 먼 곳이 행사장이라 4시에 일어나서 출발.

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들뜨는 마음으로 행사장에 도착했는데 막상 내가 생각하던 거랑 달라서 쫄음... 나처럼 학부 신입생 같은 일반인따리 사람들을 위해서 강연하는 건 줄 알았는데

목에 거는 이름표랑 차림새 보니까 최소 대학원생에 어디 ceo, professor, doctor 같은 권위 있는 사람들만 있는 거 보고 순간 "아 잘못 왔다." 느낌이었음.

2달 전에 우리 학교 교수님이 멋도 모르는 나한테 세미나 가라고 등떠밀면서 참석했을 때 느낌이였음

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아무튼 연설 시작하기 전에 과기부 차관님이랑 카이스트, 연세대, 고려대, 포스텍 총장님들 나오셔서 대충 "ai가 너무나도 발전하고 있다. 이 행사를 계기로 더욱 의미 있는 시간을 가졌으면 좋겠다." 이런 식으로 한 마디 해주심

그래서 이제 연설 시작하려고 하는데...

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갑자기 기습 얀르쿤 축하 메세지 입갤.

순간적으로 갤에서 보던 얀르쿤 짤들 생각나서 웃을 뻔 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

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그외에 구글 딥마인드 부사장도 축하 메세지 보내 주심

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처음 순서는 mit 로봇 공학 교수이신 레슬리.p.켈블링

로봇은 어떻게 세상을 바라볼 수 있는가? 어떻게 하면 vlm, llm 같은 ai 모델과 결합하여 로봇을 효과적으로 작동시킬 수 있을까? 지금 기술의 한계는 무엇인가? 등등 다양한 이야기 해주심

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그리고 이제 노엄 브라운 입갤

일단 "우리 gpt 5.5 쩔어요."하고 홍보 들어간 다음에 바로 우리는 지금까지 ai를 측정하는 벤치마크 기준을 잘못 설정했다면서

과거 모델은 아무리 많은 토큰을 넣어봤자 어느 토큰 투입량 기준으로 성능에 거의 향상이 없는 반면 현재 모델들은 토큰을 1000달러~10만달러씩 넣으면 성능향상이 눈에 보일 정도로 발전되었다. 따라서 요즘 모델의 성능을 제대로 측정하려면 large scale test time compute라는 기준을 도입해서 투입하는 연산 자원 대비 성능 향상을 알 수 있게 만들어 기존의 벤치마크의 한계를 극복한다고 함

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이후엔 레슬리.p.켈블링, 노엄 브라운, 뉴욕주립대학교 교수님들이 패널로써 서로 대화하고 의견 공유하는 시간. 개인적으로 교수님들은 어떤 생각을 가지고 계시나 알 수 있어서 좋았음

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점심 시간이라 점심 먹으려는데 행사장 열리는 장소가 호텔 안이라 그런가 행사장 출구로 나오자마자 바로 무료 뷔폐 제공해줌. 행사 참여자한테는 무제한으로 주는 거 같더라

맛은 엄청 맛있다는 아니고 그저그런데 무료라는 점에서 큰 가산점

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그리고 다음 연설 들어가기 전에 뷔폐 바로 뒤에 열리는 가벼운 전시장 들어가 봄. 여긴 우리나라 산업계에서 쓰이는 다양한 ai회사들, 스타트업들 기술 전시 느낌이었음.

일단 우리나라에 이렇게 많은 회사들 있는 줄은 처음 암ㅋㅋㅋㅋㅋ 엄청난 건 없고 그냥 "우리 회사는 이런 걸 합니다."하는 설명회 느낌

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이후 오후 연설에 엑사원 등장. 엑사원 비전은 무엇이며 어떻게 모델을 발전시키려 하는지 설명회 느낌이었음. 개인적으로 엑사원 수준이 런던증권거래소 그룹과 파트너쉽을 찍을 정도로 기술력 있을 줄 몰랐음 ㄷㄷㄷㄷ 서비스하는 곳도 한국 안에서 은근 많았고

그 다음에는 llm과 에이전트 ai에 대한 토론을 하는 자리를 가졌는데 여기에 최근에 생긴 Anthropic 한국 지사 담당인 최준은님 포함한 다양한 교수님들이랑 ceo분이 참여해주심

주로 llm의 어떤 구조를 가지며 모델의 한계는 어떻게 될 것인가? 이를 해결하기 위해선 모델 깡성능이 중요할까 아니면 그외에 하네스가 더 중요할까? 등등 다양한 토론들을 하심

특히 가장 인상적이었던 건 왜 지금은 llm일 수 밖에 없는지에 대한 토론이었는데 llm은 확산 기반 모델과 비교해서 chain of thought가 가장 잘 되는 모델이고 llm은 여러가지 효율성을 높일 다양한 방법이 존재한다는 의견과 모든 데이터를 언어로 표현하는데는 한계가 있겠지만 인류가 고대부터 사용한 매우 다양하고 자세하게 표현할 수 있는 언어라는 매체는 현재로써는 가장 효과적이고 효율적일 수 밖에 없었다는 의견, 마찬가지로 언젠가는 트랜스포머가 아닌 다른 패러다임을 가진 ai가 나올 수 있지만 그 장대한 시작은 llm이 될 거 라는 의견 등 다양했음

이외에도 뒤에 더 있었지만 4시에 일어난 몸에 피로가 쌓이면서 쩔 수 없이 집에 돌아가고 바로 꿀잠 때리고 지금 글 씀

처음으로 이런 행사 가보는데 되게 재밌었음. 언젠가 이런 행사 또 있으면 다시 한 번 더 가봐도 좋을 거 같음. 물론 그때는 토익, 토플 공부해서 옆에 ai 번역 + 번역가가 주는 해석 읽는 거 뿐만 아니라 내가 직접 바로 영어 해석할 줄 아는 능력을 길러야 할 것 같음

🔥 실시간 네티즌 베스트 반응

얀로롱와 ㅆ 대르쿤
ㅇㅇ후기추
개발용더미르쿤이형 왤케 늘었냐 ㄷㄷ
ㅇㅇ저런데 꼭 가보고 싶다 최신정보를 정제해서 공짜로 퍼먹여준다고 일반적으로는 대학원생부터 갈 수 있겠지...
기니악와 대박 ㅋㅋㅋㅋ 공유 너무 감사함. 말미에 왜 LLM인가에 대해 언어(좀 확대하면 기호)의 본질과도 엮여있는 것 같아 정말 흥미로움. 사람은 인지에서 시작해 언어로 나아가고 그게 다시 인지로 소급되는 한편, AI는 언어에서 시작해 인지라고 칭할 만한 지능적 행위의 총체로 나아가는 흥미로운 순서의 그림이 머리에 일렁여서 정말 설렜음. 아키텍쳐에 대한 질문과 언어와 인지에 대한 질문이 함께 성장하는 것 같은 느낌이 듬 ㅋㅋ.. 거듭 양질의 경험을 공유해 주어 감사!!
천사다천사이런 귀한 후기는 추천이야 - dc App
박노이호공유 감사합니다!! "SPEND MONEY"
ㅇㅇ2대르쿤 ㅅㅂ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
()u@와 개재미있겠다
ㅇㅇ부럽노 - dc App