구글 칩개발 돌입

- 구글, Gemini 효율 높일 신규 AI 칩 개발 중

https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/

알파벳(Alphabet)의 자회사인 구글(Google)이 자사의 Gemini 모델을 더욱 효율적으로 구동하기 위한 새로운 서버용 AI 칩을 설계하고 있는 것으로 알려졌다.

The Information은 익명의 소식통을 인용해 내부적으로 'Frozen v2'라는 코드명으로 불리는 이 칩이 2028년 중 출시될 예정이라고 보도했다. 보도에 따르면 이 칩은 전력 단위당 생성하는 토큰 수 기준으로 기존 구글 AI 칩보다 6~10배 높은 효율을 제공할 수 있는 것으로 전해졌다.

TechCrunch의 질의에 대해 구글은 해당 보도를 직접 확인하지는 않았다. 그렇다고 부인하지도 않았다.

구글은 TechCrunch에 "우리 팀은 사용자와 고객에게 최고의 성능과 효율을 제공하기 위해 새로운 혁신 기술을 지속적으로 연구하고 실험하고 있다"며 "모든 프로젝트가 실제 제품으로 이어지는 것은 아니지만, 이러한 철저한 연구 과정은 우리의 풀스택 접근 방식의 핵심이다. 하드웨어와 소프트웨어를 처음부터 함께 설계함으로써 시스템을 긴밀하게 통합하고 실제 워크로드에 최적화할 수 있다"고 밝혔다.

AI 기업들은 자사 AI 모델을 보다 효율적으로 구동하고, 전 세계적인 AI 컴퓨팅 자원 부족 문제에 대응하기 위해 자체 칩 개발에 적극 나서고 있다. 이러한 효율성은 AI 투자 비용에 대한 우려가 커지면서 이전과 같은 시장의 과열 분위기가 식어가는 가운데, 기술 기업들의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. 동시에 업계는 AI 칩 시장을 사실상 지배해온 엔비디아(NVIDIA) 의존도를 줄이려는 움직임도 이어가고 있다. 지금까지 주요 AI 기업들은 엔비디아 하드웨어에 크게 의존해 왔다.

지난 6월에는 OpenAI가 Jalapeño라는 이름의 첫 번째 자체 추론(Inference)용 AI 칩을 공개했다. 이달 초에는 Anthropic이 삼성과 새로운 AI 칩 개발 파트너십을 논의 중이라는 보도도 나온 바 있다.

투자자들은 그동안 알파벳이 AI 전략 강화를 위해 계획한 대규모 투자에 대해 우려를 나타내 왔다. 올해 초 구글은 1,800억~1,900억 달러를 투자할 계획이라고 밝힌 바 있다. 막대한 자금이 투입되는 만큼, 회사는 이러한 투자가 실제 성과로 이어질 것이라는 점을 입증해야 하는 상황이다.

더 높은 효율을 갖춘 Frozen v2 칩 개발 소식은 투자자들의 우려를 일부 완화한 것으로 보이며, 이번 주 후반 실적 발표를 앞둔 구글 주가에도 긍정적인 영향을 미쳤다. The Information의 보도가 나온 이후 구글 주가는 월요일 오전 거래에서 약 3% 상승했다.

- (카더라)구글, 제미나이 전용 칩 '프로즌 v2' 개발

- 구글, 제미니용 AI칩 공개. 주가 급등

구글, '제미니' 맞춤형 차세대 AI 칩 개발… 알파벳 주가 3% 급등

알파벳(구글 모회사)의 주가가 월요일 장중 3% 급등했습니다. 구글이 자사의 AI 모델 '제미니(Gemini)'를 최적화하기 위한 새로운 서버용 AI 칩을 개발 중이라는 소식이 주가 상승을 견인했습니다.

차세대 맞춤형 칩 '프로즌 v2'

IT 전문 매체 디 인포메이션(The Information)은 내부 소식통을 인용해 구글이 '프로즌(Frozen) v2'라는 이름의 새로운 칩을 개발 중이며, 이르면 2028년에 출시될 수 있다고 보도했습니다.

이 새로운 하드웨어는 구글이 현재 생산 중인 텐서 처리 장치(TPU)와는 별개의 프로젝트입니다. 현재 사용 중인 맞춤형 칩보다 구동 효율성이 6~10배가량 뛰어나며, 사용자 쿼리(질의)에 훨씬 더 빠르게 응답할 수 있도록 설계된 것으로 알려졌습니다.

하드웨어와 AI의 완전한 통합 시도

구글의 이러한 행보는 급성장하는 AI 시장에서 기술적 우위를 점하기 위한 전략의 일환입니다. 자체 반도체 하드웨어와 AI 소프트웨어 모델을 직접 개발하여, 두 영역이 완벽하게 시너지를 내는 통합 생태계를 구축하겠다는 목표입니다.

주목받는 수요일 실적 발표

투자자들의 이목은 이번 주 수요일(미국 현지시간)로 예정된 알파벳의 분기 실적 발표에 쏠려 있습니다. 시장은 구글의 지속적인 AI 인프라 투자 지출 규모와 그에 따른 투자 수익률(ROI)에 대한 경영진의 구체적인 언급을 예의주시하고 있습니다.

한편, 지난주 블룸버그 통신은 구글이 자사의 최상위 강력한 AI 모델인 '제미니 3.5 프로(Gemini 3.5 Pro)'의 출시 일정을 당초 계획보다 연기했다고 보도한 바 있습니다.

- 구글, 새로운 AI용 칩셋 개발, 28년 배치 목표

구글, 2028년까지 Frozen V2 칩 배치 계획… AI 하드웨어 군비 경쟁 격화

구글은 현재의 텐서 처리 장치(TPU)보다 6~10배 더 효율적일 수 있는 Frozen V2라는 특화 AI 칩을 개발하고 있습니다. 자사의 Gemini AI 모델을 대폭 강화하기 위해 설계된 이 칩은 이르면 2028년 배치를 목표로 하고 있습니다.

2026년 7월 20일 디 인포메이션(The Information)에서 나온 이 보도는 통상적인 칩 업그레이드 주기를 넘어서는 프로젝트를 설명하고 있습니다. 구글은 범용 실리콘을 만드는 대신, Gemini 워크로드에 맞춘 최적화를 칩 아키텍처에 직접 하드와이어링하고 있습니다.

구글의 10년에 걸친 맞춤형 실리콘 전략
구글이 맞춤형 칩을 다루는 것은 이번이 처음이 아닙니다. 이 회사는 2016년에 1세대 TPU를 출시하며, 엔비디아 GPU에 전적으로 의존하는 대신 맞춤형 실리콘 노선을 택한 최초의 빅테크 기업 중 하나가 되었습니다.

그 이후 구글은 여러 세대의 TPU를 반복 개발하여 클라우드 서비스와 내부 시스템 전반에 배치해 왔습니다. 검색, 유튜브, 그리고 머신러닝과 관련된 사실상 모든 구글 제품이 어떤 형태로든 맞춤형 하드웨어 위에서 구동됩니다.

Frozen 프로젝트는 그러한 접근 방식에서의 철학적 진화를 나타냅니다. 이전 세대의 TPU는 광범위한 AI 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다. 반면 Frozen V2는 모델 특화 최적화를 하드웨어에 직접 내장하여 Gemini의 신경망 아키텍처를 회로에 새겨 넣은 것으로 보이며, 이것이 범용 대안 대비 효율성 향상 폭이 그토록 극적인 이유입니다.

이는 더 광범위한 업계 추세를 반영합니다. 아마존은 Trainium 칩을 보유하고 있고, 메타는 맞춤형 추론 가속기를 개발해 왔으며, 마이크로소프트는 Project Maia를 보유하고 있습니다.

https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently

- 구글, 제미나이 맞춤형 AI칩 '프로즌 v2' 개발한다

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